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作为上一篇《大数据之下的小数据》的子篇，就分享一个使用WIN系统下，使用Python导出TriliumNext数据库变成常见的md文本的代码。

Python编程安装使用容易。网上其他教程也多，在这就不详细说了。TriliumNext作为目前开源的笔记应用之一，它后端使用了sqlite数据库，正好可以用来做例子。md是轻量标记语言的一种，视同普通的txt文本，后缀名是md。

先声明，TriliumNext本来就有数据导出功能，不过导出的网页或者md文档虽然保留各种层级却缺少重要标签，所以才有这个从数据库内直接转换导出的做法，相当于统一的功能设计不太合需要，咱自己设计一套转换规则。

假设数据库文件名”database.db”在电脑上的位置是”C:\Users\数据库\”。需要导出md文件所在的位置即”D:\导出”（该文件夹预先清空）。TriliumNext版本0.95.0

这段代码是实现功能如下

1、笔记的标题当做md文件的文件名，然后也放入文档第一行

2、从笔记的”dateNote”标签中（这个标签我定义成笔记日期），放入文档第2行，然后把文档按照年份归类。如果真的没有日期，就丢入另外指定文件夹集中。这个”dateNote”标签并非每个人都有，但理论上对于日期型的都可以照着替换使用。

3、从笔记的”属性”标签中，提取了属性，写到文档第3行，这样方便识别文档大概归的类别。同上，”属性”这个标签并非每个人都有，但对于文本，多个类型的标签都可以照着替换使用。

4、TriliumNext里边有层级归属一说，子笔记日期、属性都共享父级，处理的时候对于日期、属性空白的笔记参考上一层级的处理。

5、替换正文中的一些关键字，如果不需要，可以把代码中对应部分改成一段无意义的长18位字符即可，或者把整个处理环节删掉。

这跟《大数据之下的小数据》讲的一样，一个是集中处理，第二是范围可控，安全，然后实现了对应的结构化，可以用来打造属于自己的AI助力。

代码在这分享

另存为这段代码，保存成”export_notes.py”文件，在安装Python的时候开启命令运行的前提下，把这个保存的文件放在WIN桌面，使用系统的命令提示符，输入

python C:\Users\你的用户名\Desktop\export_notes.py

即可完成运行。